Dragon Team(OPC 架构)将复杂业务自动分解为 WBS 任务树,并行调度多智能体协同执行,赋能政府与企业数字化转型
一套平台统一管理 AI 执行全链路,让团队专注于业务本身
以下为 Dragon Team 在真实业务场景中的应用截图,点击可查看大图


从智能规划到安全执行,全方位赋能企业 AI 协作
从用户请求到结果交付的全流程自动化编排,动画展示实时协作过程
全方位保障,让组织用得放心
私有化部署,数据不出域,支持国密算法
支持主流国产硬件与操作系统
按需定制场景方案,全程技术支撑
每步操作可审计,满足合规要求
从数据安全到协作能力,企业级平台与消费级产品的本质差异
| 对比维度 | Dragon Team 企业级 AI 协同平台 |
桌面级 AI 助手 如腾讯 Mavis、QClaw |
Web AI 对话 如文心一言、通义千问、Kimi |
|---|---|---|---|
| 数据安全 | ✓ 全栈私有化部署,数据不出域。容器级隔离(seccomp + AppArmor + cgroup),Worker 互相隔离,全链路审计 | ✗ 运行在本地桌面,但提示词、文件内容可能上传至第三方。单进程无隔离,一次会话可访问全部本地文件 | ✗ 所有对话数据上传至云端服务商服务器,企业无法控制数据存储与使用方式。存在数据泄露和合规风险 |
| 部署方式 | ✓ 服务器端部署,充分利用服务器算力。用户仅需浏览器,零本地配置,终端无性能要求 | ✗ 依赖本地终端性能,复杂任务受限于个人电脑配置,大型模型无法本地运行 | ✗ 依赖云端 API,无需本地算力但受限于网络质量。离线无法使用,高并发场景下需付费 |
| 资产管控 | ✓ 产出物集中存储在服务器端,管理员统一管控权限。员工无法私自带走或销毁企业资产 | ✗ 产出存储在本地设备,员工可随意复制、删除或外传。离职时产出可能随设备一并流失 | ✗ 对话记录保存在云端,企业无控制权。员工可随意导出、截图带走,无法有效追溯 |
| 任务并发 | ✓ WBS 自动分解 + 多 Worker 并行执行,Leader 统一调度。复杂任务可同时推进多个子任务 | ✗ 单线程对话,一次只能处理一个请求。复杂任务需人工拆解逐步完成 | ✗ 单轮对话模式,无法并行处理。涉及多步骤任务需用户手动拆分,逐条输入 |
| 工具生态 | ✓ 标准 MCP 协议统一集成,浏览器自动化、文档处理、PPT 生成等即插即用,按需扩展 | ✗ 工具能力受限,通常仅内置简单函数调用,扩展需自行开发插件 | ✗ 仅限内建工具(如联网搜索、图片生成),无法接入外部自定义工具或私有服务 |
| 技能复用 | ✓ Skill 统一管理 + 市场共享。创建一次即可复用、分享、发布,SkillGraph 可视化编排工作流 | ✗ 每次任务需重复描述上下文,无标准化能力复用。提示词管理依赖人工复制粘贴 | ✗ 纯对话形式,无技能抽象层。相同类型的任务每次都要重新描述,效率低下 |
| 模型灵活性 | ✓ Leader / Worker 可独立配置不同模型,按任务场景选择最优组合,兼顾质量与成本 | ✗ 单一模型驱动所有任务,无法按需切换。不区分规划和执行角色 | ✗ 只能使用平台提供的内置模型,无法自定义或按业务场景灵活切换 |